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Enregistrement W2778227858 · doi:10.1073/pnas.1705859115

Evaluating the contribution of rare variants to type 2 diabetes and related traits using pedigrees

2017· article· en· W2778227858 sur OpenAlexaff
Goo Jun, Alisa K. Manning, Marcio Almeida, Matthew Zawistowski, Andrew R. Wood, Tanya M. Teslovich, Christian Fuchsberger, Shuang Feng, Pablo Cingolani, Kyle J. Gaulton, Thomas D. Dyer, Thomas W. Blackwell, Han Chen, Peter S. Chines, Sungkyoung Choi, Claire Churchhouse, Pierre Fontanillas, Sungyoung Lee, Stephen E. Lincoln, Vassily Trubetskoy, Mark A. DePristo, Tasha E. Fingerlin, Robert L. Grossman, Jason Grundstad, Alison Heath, Jayoun Kim, Young Jin Kim, Jason M. Laramie, Jaehoon Lee, Heng Li, Xuanyao Liu, Oren E. Livne, Adam E. Locke, Julian Maller, Alexander M. Mazur, Andrew P. Morris, Toni I. Pollin, Derek Ragona, David Reich, Manuel A. Rivas, Laura J. Scott, Xueling Sim, Rick Tearle, Yik Ying Teo, Amy L. Williams, Sebastian Zöllner, Joanne E. Curran, Juan M. Peralta, Beena Akolkar, Graeme I. Bell, Noël P. Burtt, Nancy J. Cox, José C. Florez, Craig L. Hanis, Catherine McKeon, Karen L. Mohlke, Mark Seielstad, James G. Wilson, Gil Atzmon, Jennifer E. Below, Josée Dupuis, Dan L. Nicolae, Donna M. Lehman, Taesung Park, Sungho Won, Robert Sladek, David Altshuler, Mark I. McCarthy, Ravindranath Duggirala, Michael Boehnke, Timothy M. Frayling, Gonçalo R. Abecasis, John Blangero

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University and Génome Québec Innovation Centre
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute for Health and Care ResearchNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesWellcome Trust
Mots-clésPedigree chartGeneticsBiologyMinor allele frequencyQuantitative trait locusHeritabilityGenome-wide association studyGenetic associationAlleleTraitType 2 diabetesMissing heritability problemGenetic architectureGeneComputational biologyEvolutionary biologyGenetic variantsGenotypeAllele frequencySingle-nucleotide polymorphismDiabetes mellitusComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Contributions of rare variants to common and complex traits such as type 2 diabetes (T2D) are difficult to measure. This paper describes our results from deep whole-genome analysis of large Mexican-American pedigrees to understand the role of rare-sequence variations in T2D and related traits through enriched allele counts in pedigrees. Our study design was well-powered to detect association of rare variants if rare variants with large effects collectively accounted for large portions of risk variability, but our results did not identify such variants in this sample. We further quantified the contributions of common and rare variants in gene expression profiles and concluded that rare expression quantitative trait loci explain a substantive, but minor, portion of expression heritability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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