Factors Associated with Incidence of Induced Abortion in Hamedan, Iran.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited reliable information on abortion in Iran, where abortion is illegal and many women of reproductive age seek clandestine abortion to end their unintended pregnancy. This study aims to examine the determinants of induced abortion in the city of Hamedan, Iran. METHODS: The study utilizes recent data from the 2015 Hamedan Survey of Fertility, conducted in a representative sample of 3,000 married women aged 15-49 years in the city of Hamedan, Iran. Binary logistic regression models are used to examine factors associated with the incidence of abortion. RESULTS: Overall, 3.8% of respondents reported having had an induced abortion in their life. Multivariate results showed that the incidence of abortion was strongly associated with women's education, type of contraceptive and family income level, after controlling for confounding factors. Women using long-acting contraceptive methods, those educated under high school diploma or postsecondary education, and those with high level of income were more likely to report having an induced abortion. CONCLUSION: The high incidence of abortion among less or more educated women and those with high income level signifies unmet family planning needs among these women, which must be addressed by focused reproductive health and family planning programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».