Evaluation of different salts for the control of lettuce varnish spot: when phytotoxicity rules
Notice bibliographique
Résumé
Five generally recognised as safe (GRAS) salts with antimicrobial activity were investigated for their potential use as bactericides for the control of lettuce varnish spot [Pseudomonas cichorii (Swingle) Stapp]. The phytotoxicity of salts was first assessed using greenhouse and in vitro assays. Greenhouse assays revealed that salts showed different levels of phytotoxicity. Potassium sorbate, sodium benzoate, and sodium carbonate at higher concentrations caused a noticeable decrease of growth along with foliar phytotoxicity symptoms while sodium metabisulfite and sodium bicarbonate caused exclusively foliar symptoms. Based on the phytotoxic doses 5% determined in vitro, salts can be ranked in ascending order of phytotoxicity as follows: sodium bicarbonate, potassium sorbate, sodium carbonate, sodium benzoate, and sodium metabisulfite. When applied at concentrations causing mild to moderate foliar symptoms of phytotoxicity and no noticeable effect on growth, salts did not significantly affect (p ≤ 0.01) survival of P. cichorii on lettuce leaf tissue and did not significantly reduce (p ≤ 0.01) varnish spot severity. Although sodium metabisulfite was applied at concentrations higher than the minimum inhibitory concentration and minimum bactericidal concentration, it did not affect P. cichorii survival on leaf tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».