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Enregistrement W2778288018 · doi:10.1097/mot.0000000000000492

Are donor lymphocytes a barrier to transplantation tolerance?

2017· review· en· W2778288018 sur OpenAlexaff
Jawaher Alsughayyir, Reza Motallebzadeh, Gavin J. Pettigrew

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Organ Transplantation · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesBritish Heart FoundationNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésAlloimmunityImmunologyTransplantationImmune systemHistocompatibilityImmune toleranceBiologyMedicineAntigenHuman leukocyte antigenInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Following solid organ transplantation (SOT), populations of donor lymphocytes are frequently found in the recipient circulation. Their impact on host alloimmunity has long been debated but remains unclear, and it has been suggested that transferred donor lymphocytes may either promote tolerance to the graft or hasten its rejection. We discuss possible mechanisms by which the interaction of donor passenger lymphocytes with recipient immune cells may either augment the host alloimmune response or inhibit it. RECENT FINDINGS: Recent work has highlighted that donor T lymphocytes are the most numerous of the donor leukocyte populations within a SOT and that these may be transferred to the recipient after transplantation. Surprisingly, graft-versus-host recognition of major histocompatibility complex class II on host B cells by transferred donor CD4 T cells can result in marked augmentation of host humoral alloimmunity and lead to early graft failure. Killing of donor CD4 T cells by host natural killer cells is critical in preventing this augmentation. SUMMARY: The ability of passenger donor CD4 T cells to effect long-term augmentation of the host humoral alloimmune response raises the possibility that ex-vivo treatment or modification of the donor organ prior to implantation may improve long-term transplant outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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