The Impact of Private Universities’ Websites Services’ Quality on the Reputation in Jordan (An Applied Study)
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to grasp the impact of services quality of the Jordanian private universities’ websites, on the reputation of these universities. The variables of website quality was relied on through the class of the website design in terms of comprehensiveness and attractiveness, the information quality in relation to its currentness and accuracy, and the services’ quality for its reliability and responsiveness. The reputation variables consisted of; admiration, respect, and satisfaction. The study population consists of students at; Amman Arab University, Al Israa University, Zaytoonah University, Jadraa University, Jarash University and Princess Sumaya University for Technology, which all are Jordanian private universities in Amman and Irbid. The number of females and males students were (28512) students A sample of (600) Sekeran students was selected, Some of the most important conclusions the study found are; Jordanian universities have a good reputation, students are highly reverence and admire their universities. Although the information’s quality provided by universities' websites was not to the aspirational level of the of the students, the design quality was at a good level, and the study also showed, that there is an impact on the reputation of the universities, due to their websites quality. The study presented recommendations, not limited to, but some of which are; the need to improve both qualities of services and information at the websites of Jordanian private universities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».