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Enregistrement W2778326032 · doi:10.1136/bjsports-2017-098966.10

6 The cognitive and physical effects of pre-competition rapid weight loss and gain in mixed martial arts athletes

2017· article· en· W2778326032 sur OpenAlexaff
J Soolaman, Michael Gaetz, Jason P. Brandenburg

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGrip strengthAthletesMartial artsVertical jumpBody weightHeart rateAnimal sciencePhysical therapyInternal medicineJumpBlood pressurePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the acute physiological and cognitive effects of pre-competition rapid weight loss and gain (weight cutting) on mixed martial arts (MMA) athletes. 60 (8 female; 52 male) licensed amateur and professional MMA athletes participated in the study. Measurements were collected at three time points prior to a competition: 10–14 days (Time-1; n=50), 24 hours (Time-2; n=40) and 1–3 hours (Time-3; n=26). Measurements included body mass (kg), King-Devick Test (KD), Sit-to-Stand Heart Rate Test (SSHR), Vertical Jump Test (VJ), grip strength (kg) and urine specific gravity (USG) (mmol). Also, relative change [((Time-1 – Time-2)/Time-1) × 100] in both body mass and USG were compared to other dependent variables. The following variables [mean(SD)] at Time-2 were different from Time-1 before returning to near baseline at Time-3: body mass [74.44 (13.11) vs 70.77 (12.26) vs 74.07 (13.33) kg; F (1,1.24)=50.72, p=0.00], left grip strength [111 (27) vs 98 (25) vs 108 (27) kg; F (1,2)=23.38, p=0.00], right grip strength [112 (25) vs 100 (23) vs 110 (24) kg; F (1,2)=17.91, p=0.00], USG [1.008 (0.003) vs 1.032 (0.004) vs 1.007 (1.003) mmol; F (1,2)=299, p=0.00] and KD sum time (KDst) adjusted for errors [41.39 (4.78) vs 42.44 (5.92) vs 38.58 (4.58) s; F (1,1.41)=8, p=0.00]. Relative change in USG was significantly correlated with relative change in body mass [rs (30)=−0.405; p=0.03]; and left leg VJ force at Time-2 [rs (18)=−0.71; p=0.00] and Time-3 [rs (11)=−0.64; p=0.04]. Relative change in body mass was significantly correlated with KDst at Time-2 [rs (30)=−0.57; p=0.00] and Time-3 [rs (21)=−0.49; p=0.00]; and SSHR maximum at Time-2 [rs (30)=0.41; p=0.03] and Time-3 [rs (21)=0.49; p=0.03]. Findings indicate that a significant amount of weight loss while weight cutting was due to fluid loss that was sufficient at Time-2 to impair upper body strength, lower body power, SSHR response and cognitive function (higher KDst and errors). In athletes who experienced the most Time-2 fluid loss, the return of body mass and USG to near baseline levels at Time-3 did not fully reverse the effects on SSHR, lower body power and some cognitive functions (KDst). It was concluded that weight cutting causes a substantial disruption to physiology that may impact health and performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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