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Enregistrement W2778328385

Validación de la Escala de Montreal como test de cribado de deterioro cognitivo en la esclerosis múltiple

2017· dissertation· es· W2778328385 sur OpenAlexaboutno aff
Sabela Moreno

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueAging, Health, and Disability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicinePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduccion: La esclerosis multiple (EM) es una enfermedad autoinmune desmielinizante, cronica y multifocal del sistema nervioso central, que afecta principalmente a adultos jovenes y que provoca una importante discapacidad fisica y cognitiva. Se estima que entre un 45 y un 65 por ciento de los pacientes con EM padecen disfuncion cognitiva, con un perfil subcortical y con grandes repercusiones en el desempeno laboral y en las actividades de la vida diaria, por lo que resulta preciso disponer de tests sencillos y rapidos que permitan detectar en unos minutos aquellos casos de EM que puedan presentar deterioro cognitivo. El objetivo de evaluar la validez diagnostica y la fiabilidad del MoCA test como herramienta de cribado de deterioro cognitivo en pacientes con diagnostico de EM frente a la Bateria Neuropsicologica Breve (BNB). Material y metodos: Se reclutaron un total de 52 pacientes atendidos en la consulta monografica de enfermedades desmielinizantes del Hospital Universitario Infanta Leonor de Madrid. Se utilizaron la escala BNB -como prueba de referencia- y el MoCA test para el diagnostico de deterioro cognitivo. El estudio de la fiabilidad incluyo la valoracion de la consistencia interna, la fiabilidad interobservador y la fiabilidad test-retest y en el estudio de validez del MoCA Test se analizaron la validez de constructo, tanto interna como externa, y la validez de criterio. Asimismo, se llevo a cabo un analisis para identificar los factores sociodemograficos y clinicos que podian estar asociados con la presencia de deterioro cognitivo segun la puntuacion en la escala BNB. Resultados: Segun la escala BNB la prevalencia de deterioro cognitivo fue del 21,2 por ciento, y segun el MoCA Test, del 25 por ciento. El alfa de Cronbach total del MoCA Test fue de 0,822. El CCI fue de 0,80 (p menor 0,001) para la fiabilidad interobservador y de 0,96 (p menor 0,001) para la fiabilidad test-retest, y el indice Kappa fue de 1 en ambos casos. El area bajo la curva fue de 0,96 (p menor 0,001). Los puntos de corte seleccionados que maximizaron los valores de sensibilidad y especificidad para el MoCA Test fueron el 25 y el 26 con una sensibilidad del 91 por ciento, especificidad del 93 por ciento y acuerdo global del 92 por ciento. El coeficiente de probabilidad positivo fue de 12,42 y el negativo de 0,09. Conclusion: El MoCA Test ha mostrado ser una herramienta valida y fiable como metodo de cribado del deterioro cognitivo asociado a la EM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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