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Enregistrement W2778334617 · doi:10.1182/asheducation-2017.1.121

Incidental venous thromboembolism: is anticoagulation indicated?

2017· review· en· W2778334617 sur OpenAlexaff
Marcello Di Nisio, Marc Carrier

Notice bibliographique

RevueHematology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesDaiichi Sankyo EuropeSanofiLEO PharmaPfizer
Mots-clésMedicinePulmonary embolismDeep veinThrombosisWatchful waitingConcomitantRadiologyPopulationVenous thrombosisHeparinSurgeryCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with cancer have a high risk of venous thromboembolism (VTE) and about one-half of these events are incidentally detected. The prognosis of incidental VTE appears to be similar to symptomatic events, with comparably high rates of recurrent VTE in this patient population. In the absence of major contraindications, anticoagulant treatment with low-molecular-weight heparin for 3 to 6 months is generally recommended for incidental proximal deep vein thrombosis as well as for incidental pulmonary embolism that involves multiple subsegmental or more proximal pulmonary arteries. The decision of whether to extend treatment beyond 3 to 6 months should be evaluated on a case-by-case basis after periodic reassessment of the risks factors for bleeding and recurrent VTE while also taking into account patient preferences. The clinical relevance of a single incidental subsegmental pulmonary embolism without concomitant deep vein thrombosis is uncertain and either a watchful approach or a shorter course of anticoagulation to minimize the bleeding risk may also be considered. Preliminary evidence suggests that anticoagulation treatment may be beneficial for cancer patients with incidental distal deep vein thrombosis or incidental splanchnic vein thrombosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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