Clinical features and outcomes of blunt splenic injury in children
Notice bibliographique
Résumé
Although the spleen is the most commonly injured intra-abdominal organ after blunt trauma, there are limited data available in China. The objectives of this study were to investigate the clinical features and determine the risk factors for operative management (OM) in children with blunt splenic injury (BSI).A review of the medical records of children diagnosed with BSI between January 2010 and September 2016 at West China Hospital of Sichuan University was performed.A total of 101 patients diagnosed with BSI were recruited, including 76 patients transferred from other hospitals. The male-to-female ratio was 2.06:1, with a mean age of 7.8 years old. The most common injury season was summer and the most common injury mechanism was road traffic accidents. Sixty-eight patients suffered multiple injuries. Thirty-four patients received blood transfusions. Two patients died from multiple organ failure or hemorrhagic shock. Significant differences were observed in the injury season, injury mechanism, injury date, and hemoglobin levels between the isolated injury group and the multiple injuries group. The overall operative rate was 29.7%. Multivariate regression analysis revealed that age, blood transfusion, and grade of injury were independent risk factors for OM.Our study provided evidence that the management of pediatric BSI was variable. The operative rate in pediatric BSI may be higher in certain patient groups. Although nonoperative management is one of the standard treatment options, our data suggest that OM is an appropriate way to treat patients who are hemodynamically unstable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».