Different strategies to kill the host presented by <i>Metarhizium anisopliae</i> and <i>Beauveria bassiana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Studies conducted over the last decades have shown the potential of entomopathogenic fungi for the biocontrol of some insect pests. Entomopathogenic fungi infect their host through the cuticle, so they do not need to be ingested to be effective. These fungi also secrete secondary metabolites and proteins that are toxic to insect pests. In this context, we analyzed the pathogenicity of Metarhizium anisopliae (Metschn.) strains IBCB 384 and IBCB 425 and Beauveria bassiana (Bals.-Criv.) Vuill. strains E 1764 and E 3158 against Galleria mellonella (Linn.) larvae, during pre-invasion and post-invasion phases. The results showed M. anisopliae, especially strain IBCB 384, was most virulent in the pre-invasion phase against G. mellonella, whereas B. bassiana, especially strain E 1764, was most virulent in the post-invasion phase. During in vivo development and in the production of toxic serum, B. bassiana E 3158 was the most virulent. Different fungal growth (or toxin) strategies were observed for studied strains. Metarhizium anisopliae IBCB 425 prioritizes the growth strategy, whereas strain IBCB 384 and B. bassiana strains E 1764 and E 3158 have a toxic strategy. All strains have pathogenicity against G. mellonella, indicating their possible use for biocontrol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».