The pharmacokinetics of intravenous ketorolac in children aged 2 months to 16 years: A population analysis
Notice bibliographique
Résumé
Summary Background Intravenous ketorolac is commonly administered to children for the control of postoperative pain. An effect siteEC50for analgesia of 0.37 mg.L−1is described in adults. Aims The aim of this study was to review age‐ and weight‐related effects on ketorolac pharmacokinetic parameters in children and current dosing schedules. Methods Pooled intravenous ketorolac (0.5 mg.kg−1) concentration‐time data in children aged 2 months to 16 years were analyzed using nonlinear mixed‐effects models. Allometry was used to scale to a 70 kg person. Results There were 64 children aged 2 months to 16 years (641 plasma concentrations) available for analysis. A two‐compartment mammillary model was used to describe pharmacokinetics. Clearance was 2.53 (CV45.9%) L.h−1.70 kg−1and intercompartment clearance was 4.43 (CV95.6%) L.h−1.70 kg−1. Both central (V1) and peripheral (V2) volumes of distribution decreased with age over the first few years of postnatal life to reach V1 6.89 (CV30.3%) L.70 kg−1and V2 5.53 (CV47.6%) L.70 kg−1. Conclusion Clearance, expressed as L.h−1.kg−1, decreased with age from infancy. A dosing regimen of 0.5 mg.kg−1every 6 hours maintains a trough concentration larger than 0.37 mg.L−1in children 9 months to 16 years of age. This dosing regimen is consistent with current recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».