Resistance training-induced decrease in central arterial compliance is associated with decreased subendocardial viability ratio in healthy young men
Notice bibliographique
Résumé
High-intensity resistance training decreases central arterial compliance (CAC). Subendocardial viability ratio (SEVR) is a useful tool that reflects the balance between coronary perfusion and left ventricular afterload. Animal studies have demonstrated that decreased CAC is associated with SEVR deterioration. Therefore, resistance training-induced decrease in CAC may be associated with changes in SEVR. The objective of the present study was to investigate the association between SEVR and CAC using both cross-sectional and longitudinal (i.e., resistance training) study designs. To achieve this, we first conducted a cross-sectional study to investigate the association between SEVR and CAC in 89 young men. Thereafter, a longitudinal study was performed to examine the effects of resistance training on SEVR and CAC in young men. A total of 28 young men were divided into 2 groups: control (n = 13) and training (n = 15). In the training group, subjects underwent supervised resistance training for 4 weeks (5 sets of 10 repetitions at 75% of 1-repetition maximum, 3 times/week). CAC and SEVR were then measured in all subjects. In the cross-sectional study, SEVR was significantly positively correlated with CAC, whereas resistance training significantly decreased both SEVR and CAC. Moreover, training-induced changes in CAC were significantly correlated with changes in SEVR. Thus, these results suggest that resistance training-induced decrease in CAC is associated with decreased SEVR in young men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».