Secondary CNS relapse in diffuse large B-cell lymphoma: defining high-risk patients and optimization of prophylaxis strategies
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Despite improvement in survival in diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) with the introduction of rituximab, central nervous system (CNS) relapse continues to represent a clinical challenge. A number of studies have evaluated clinical risk factors in an attempt to identify high-risk patients to direct CNS staging investigations and consider prophylaxis strategies. The CNS International Prognostic Index is a robust and reproducible risk model that can identity patients at high risk of CNS relapse, but its specificity remains limited. Studies are emerging of biomarkers that predict CNS relapse that can be integrated with clinical risk models to better identify high-risk patients for CNS-directed prophylaxis strategies. Because CNS parenchymal disease is the predominant compartment, prophylaxis should include deeply penetrant drugs such as high-dose methotrexate. However, this has been associated with toxicity and has limited use in older patients. Novel therapies are being tested in primary CNS lymphoma with encouraging results and may represent rational strategies to be further explored in the prophylaxis setting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle