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Enregistrement W2778406218 · doi:10.1080/03071022.2018.1394000

Courtship, sex and poverty: illegitimacy in eighteenth-century Wales

2017· article· en· W2778406218 sur OpenAlexfundno aff
Angela Joy Muir

Notice bibliographique

RevueSocial History · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies of British Isles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaWellcome TrustWellcome
Mots-clésWelshCourtshipPovertyIndustrialisationPhenomenonSociologyHistoryGender studiesDemographyGeographyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article sheds new light on illegitimacy in eighteenth-century Britain through an analysis of evidence from 36 parishes across the former Welsh counties Montgomeryshire and Radnorshire. Quantitative analysis of illegitimacy ratios demonstrates that levels were significantly higher in certain, but not all, parts of Wales in the eighteenth century. This evidence is considered in relation to explanatory frameworks used in the analysis of English data, which attempt to account for rising levels through cultural changes that influenced premarital sexual behaviour, and economic opportunities created by industrialization. Welsh evidence appears to present a challenge to these understandings in two key ways: Wales was linguistically different and lacked certain cultural markers which some historians have associated with an eighteenth-century 'sexual revolution', and because the highest levels of illegitimacy were found in agricultural regions of Wales which experienced little or no industrial change. It is argued that Welsh illegitimacy was influenced by a combination of courtship-led marriage customs, a decline in traditional forms of social control and worsening economic circumstances which, on closer examination, appear remarkably similar to London. This analysis provides further evidence that illegitimacy in eighteenth-century Britain was a deeply complex phenomenon governed by diverse regionally specific social and economic influences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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