Association among tenascin-C and NT-proBNP levels and arrhythmia prevalence in heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Tenascin-C (TN-C) and amino-terminal fragment of the B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) are the important predictors in prognosis of heart failure (HF). The aim of this study was to analyze the relationship of TN-C and NT-proBNP levels with the frequency and severity of ventricular arrhythmia. Materials and Methods Our study included 107 HF patients with EF < 45%. According to Holter analysis, the patients were divided into two groups as malignant arrhythmia group (n=29) with Lown Class 4a and 4b arrhythmia and benign arrhythmia group(n=78) with Lown Class 0-3b arrhythmia. The groups were compared with respect to levels of TN-C and NT-proBNP. The relationship of TN-C and NT-proBNP levels with frequency of ventricular premature beat (VPB) was also analyzed. Findings NT-proBNP (5042.1±1626 versus 1417.1±1711.6 pg/ml) and TN-C (1089±348.6 versus 758.5±423.9 ng/ml) levels were significantly higher in the malignant arrhythmia group than that of the benign arrhythmia group (p<0.001). A significantly strong positive correlation (r=0.741, p<0.001) was found between the NT-proBNP levels and VPB numbers of the patients, whereas a significantly weak positive correlation was detected between the TN-C levels and VPB numbers of the patients (r=0.347, p<0.001). Conclusion This study has shown that NT-proBNP and TN-C levels increase in the HF patients with malignant arrhythmia. In the HF patients; the frequency of ventricular arrhythmias also increases as NT-proBNP and TN-C levels increase. However, in this study, the old NT-pro BNP seems better than the TN-C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».