Processing the order of symbolic numbers: A reliable and unique predictor of arithmetic fluency
Notice bibliographique
Résumé
A small but growing body of evidence suggests a link between individual differences in processing the order of numerical symbols (e.g., deciding whether a set of digits is arranged in ascending/descending order or not) and arithmetic achievement. However, the reliability of behavioral correlates measuring symbolic and non-symbolic numerical order processing and their relationship to arithmetic abilities remain poorly understood. The present study aims to fill this knowledge gap by examining the behavioral correlates of numerical and non-numerical order processing and their unique associations with arithmetic fluency at two different time points within the same sample of individuals. Thirty-two right-handed adults performed three order judgment tasks consisting of symbolic numbers (i.e., digits), non-symbolic numbers (i.e., dots), and letters of the alphabet. Specifically, participants had to judge as accurately and as quickly as possible whether stimuli were ordered correctly (in ascending/descending order, e.g., 2-3-4; ●●●●-●●●-●●; B-C-D) or not (e.g., 4-5-3; ●●●●-●●●●●-●●●; D-E-C). Results of this study demonstrate that numerical order judgments are reliable measurements (i.e., high test-retest reliability), and that the observed relationship between symbolic number processing and arithmetic fluency accounts for a unique and reliable portion of variance over and above the non-symbolic number and the letter conditions. The differential association of symbolic and non-symbolic numbers with arithmetic support the view that processing the order of symbolic and non-symbolic numbers engages different cognitive mechanisms, and that the ability to process ordinal relationships of symbolic numbers is a reliable and unique predictor of arithmetic fluency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».