Comparative study of genome-wide plant biomass-degrading CAZymes in white rot, brown rot and soft rot fungi
Notice bibliographique
Résumé
We have conducted a genome-level comparative study of basidiomycetes wood-rotting fungi (white, brown and soft rot) to understand the total plant biomass (lignin, cellulose, hemicellulose and pectin) -degrading abilities. We have retrieved the genome-level annotations of well-known 14 white rot fungi, 15 brown rot fungi and 13 soft rot fungi. Based on the previous literature and the annotations obtained from CAZy (carbohydrate-active enzyme) database, we have separated the genome-wide CAZymes of the selected fungi into lignin-, cellulose-, hemicellulose- and pectin-degrading enzymes. Results obtained in our study reveal that white rot fungi, especially Pleurotus eryngii and Pleurotus ostreatus potentially possess high ligninolytic ability, and soft rot fungi, especially Botryosphaeria dothidea and Fusarium oxysporum sp., potentially possess high cellulolytic, hemicellulolytic and pectinolytic abilities. The total number of genes encoding for cytochrome P450 monooxygenases and metabolic processes were high in soft and white rot fungi. We have tentatively calculated the overall lignocellulolytic abilities among the selected wood-rotting fungi which suggests that white rot fungi possess higher lignin and soft rot fungi potentially possess higher cellulolytic, hemicellulolytic and pectinolytic abilities. This approach can be applied industrially to efficiently find lignocellulolytic and aromatic compound-degrading fungi based on their genomic abilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».