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Enregistrement W2778457665 · doi:10.1213/ane.0000000000002676

Differential Effects of Anesthetics and Opioid Receptor Activation on Cardioprotection Elicited by Reactive Oxygen Species–Mediated Postconditioning in Sprague-Dawley Rat Hearts

2017· article· en· W2778457665 sur OpenAlexafffund
Eliana Lucchinetti, Phing‐How Lou, Manoj Gandhi, Alexander S. Clanachan, Michael Zaugg

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Ischemia and Reperfusion
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRemifentanilMedicineSevofluranePropofolCardioprotectionAnesthesiaReactive oxygen speciesIschemiaReperfusion injuryPharmacologyCardiologyBiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite an array of cardioprotective interventions identified in preclinical models of ischemia-reperfusion (IR) injury, successful clinical translation has not been achieved. This study investigated whether drugs routinely used in clinical anesthesia influence cardioprotective effectiveness by reducing effects of reactive oxygen species (ROS), upstream triggers of cardioprotective signaling. Effects of propofol, sevoflurane, or remifentanil were compared on postischemic functional recovery induced by ROS-mediated postconditioning with Intralipid. METHODS: Recovery of left ventricular (LV) work, an index of IR injury, was measured in isolated Sprague-Dawley rat hearts subjected to global ischemia (20 minutes) and reperfusion (30 minutes). Hearts were either untreated or were treated with postconditioning with Intralipid (1%, throughout reperfusion). Propofol (10 μM), sevoflurane (2 vol%), remifentanil (3 nM), or combinations thereof were administered peri-ischemically (before and during IR). The effects of anesthetics on ROS production were measured in LV cardiac fibers by Amplex Red assay under phosphorylating and nonphosphorylating conditions. RESULTS: Recovery of LV work (expressed as percentage of the preischemic value ± standard deviation) in untreated hearts was poor (20% ± 7%) and was improved by Intralipid postconditioning (58% ± 8%, P = .001). In the absence of Intralipid postconditioning, recovery of LV work was enhanced by propofol (28% ± 9%, P = .049), sevoflurane (49% ± 5%, P < .001), and remifentanil (51% ± 6%, P < .001). The benefit of Intralipid postconditioning was abolished by propofol (33% ± 10%, P < .001), but enhanced by sevoflurane (80% ± 7%, P < .001) or remifentanil (80% ± 9%, P < .001). ROS signaling in LV fibers was abolished by propofol, but unaffected by sevoflurane or remifentanil. We conclude that propofol abolishes ROS-mediated Intralipid postconditioning by acting as a ROS scavenger. Sevoflurane and remifentanil are protective per se and provide additive cardioprotection to ROS-mediated cardioprotection. CONCLUSIONS: These divergent effects of routinely used drugs in clinical anesthesia may influence the translatability of cardioprotective therapies such as Intralipid postconditioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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