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Enregistrement W2778460363 · doi:10.1152/japplphysiol.00093.2017

Validity and reliability of a novel metabolic flexibility test in children with obesity

2017· article· en· W2778460363 sur OpenAlexafffund
Lisa Chu, Katherine M. Morrison, Michael C. Riddell, Sandeep Raha, Brian W. Timmons

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensYork UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of CanadaMcMaster University
Mots-clésInsulin resistanceIntraclass correlationMedicineInternal medicineEndocrinologyInsulinGlucose tolerance testHomeostatic model assessmentAnthropometryAerobic exerciseDiabetes mellitusObesityBody mass indexVO2 maxPsychometricsBlood pressureHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existing methods for diagnosing diabetes and for identifying risk of diabetes development are completed under resting conditions and based on adult data. Studying additional methods to identify metabolic risk in children is warranted. Our objective was to examine the validity and reliability of a metabolic flexibility (MetFlex) test for screening glycemia and insulin resistance (IR) in children. We hypothesized higher MetFlex during exercise would be correlated with lower fasting glucose and homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) and higher whole body insulin sensitivity index (WBISI) and insulin secretion-sensitivity index-2 (ISSI-2). Thirty-four children with obesity (14 boys, 20 girls) attended two visits. At visit 1, an oral glucose tolerance test (OGTT) was followed by anthropometric and aerobic fitness (V̇o2max) assessments. Insulin and glucose during the OGTT were used to calculate HOMA-IR, WBISI, and ISSI-2. At visit 2, a 13C-enriched carbohydrate drink was ingested before 60 min of exercise at 45% V̇o2max. Breath measurements were collected to calculate area under the curve exogenous carbohydrate to measure MetFlex. Pearson’s r correlation showed no significant association between MetFlex during exercise with fasting glucose ( r = −0.288, P = 0.110). MetFlex was associated with log-HOMA-IR ( r = −0.597, P = 0.024), log-WBISI ( r = 0.575, P = 0.051), and log-ISSI-2 ( r = 0.605, P = 0.037) in boys but not girls. When repeated ( n = 18), MetFlex was deemed a reliable test (intraclass correlation coefficient = 0.692). MetFlex during exercise was negatively associated with IR and β-cell function in boys. Further research is required to explore clinical utility of the MetFlex test and explain the lack of association in girls. NEW & NOTEWORTHY This study is the first to investigate the validity and reliability of a novel noninvasive metabolic flexibility (MetFlex) test for identifying insulin resistance in children with obesity. MetFlex was measured during exercise using [13C]glucose stable isotope methodology. Findings showed that MetFlex was negatively associated with insulin resistance in boys but not in girls with obesity. Future work is required to investigate these sex differences. MetFlex test results were deemed reliable when repeated on a separate day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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