Epigallocatechin Gallate-Modified Graphite Paste Electrode for Simultaneous Detection of Redox-Active Biomolecules
Notice bibliographique
Résumé
In this study, simultaneous electrochemical detection of ascorbic acid (AA), dopamine (DA), and uric acid (UA) was performed using a modified graphite paste electrode (MGPE) with epigallocatechin gallate (EGCG) and green tea (GT) powder. It was shown that the anodic peak current increased in comparison with that of the graphite paste electrode (GPE) in the cyclic voltammograms. The optimal pH for simultaneous determination of a quaternary mixture of AA-DA-UA was determined to be pH 2. The anodic peak potentials for a mixture containing AA-DA-UA were well separated from each other. The catalytic peak currents obtained at the surface of the MGPE/EGCG were linearly dependent on the AA, DA, and UA concentrations up to 23, 14, and 14 µM, respectively. The detection limits for AA, DA, and UA were 190, 90, and 70 nM, respectively. The analytical performance of this sensor has been evaluated for simultaneous detection of AA, DA, and UA in real samples. Finally, a modified electrode was prepared using GT and used for simultaneous determination of AA, DA, and UA. Based on the results, MPGE/GT showed two oxidation peaks at 0.43 and 0.6 V for DA and UA, respectively, without any oxidation peak for AA. The calibration curves at the surface of MGPE/GT were linear up to 14 µM with a detection limit of 0.18 and 0.33 µM for DA and UA, respectively. MGPEs provide a promising platform for the future development of sensors for multiplexed electrochemical detection of clinically important analytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».