Identification of Differentially Expressed miRNAs in Colorado Potato Beetles (Leptinotarsa decemlineata (Say)) Exposed to Imidacloprid
Notice bibliographique
Résumé
The Colorado potato beetle (Leptinotarsa decemlineata (Say)) is a significant pest of potato plants that has been controlled for more than two decades by neonicotinoid imidacloprid. L. decemlineata can develop resistance to this agent even though the molecular mechanisms underlying this resistance are not well characterized. MicroRNAs (miRNAs) are short ribonucleic acids that have been linked to response to various insecticides in several insect models. Unfortunately, the information is lacking regarding differentially expressed miRNAs following imidacloprid treatment in L. decemlineata. In this study, next-generation sequencing and quantitative real-time polymerase chain reaction (qRT-PCR) were used to identify modulated miRNAs in imidacloprid-treated versus untreated L. decemlineata. This approach identified 33 differentially expressed miRNAs between the two experimental conditions. Of interest, miR-282 and miR-989, miRNAs previously shown to be modulated by imidacloprid in other insects, and miR-100, a miRNA associated with regulation of cytochrome P450 expression, were significantly modulated in imidacloprid-treated beetles. Overall, this work presents the first report of a miRNA signature associated with imidacloprid exposure in L. decemlineata using a high-throughput approach. It also reveals interesting miRNA candidates that potentially underly imidacloprid response in this insect pest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».