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Enregistrement W2778490202 · doi:10.1021/acs.accounts.7b00357

Characterization of Metal–Organic Frameworks: Unlocking the Potential of Solid-State NMR

2017· article· en· W2778490202 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAccounts of Chemical Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCharacterization (materials science)Solid-state nuclear magnetic resonanceMetal-organic frameworkSolid-stateChemistryMetalMaterials scienceNanotechnologyOrganic chemistryPhysical chemistryNuclear magnetic resonancePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conspectus An exciting advance in materials science is the discovery of hybrid organic–inorganic solids known as metal–organic frameworks (MOFs). Although they have numerous important applications, the local structures, specific molecular-level features, and guest behaviors underpinning desirable properties and applications are often unknown. Solid-state nuclear magnetic resonance (SSNMR) is a powerful tool for MOF characterization as it provides information complementary to that from X-ray diffraction (XRD). We describe our novel pursuits in the three primary applications of SSNMR for MOF characterization: interrogating the metal center, targeting linker molecules, and probing guests. MOFs have relatively low densities, and the incorporated metals are often quadrupolar nuclei, making SSNMR detection difficult. Recently, we examined the local structures of metal centers (i.e., 25 Mg, 47/49 Ti, 63/65 Cu, 67 Zn, 69/71 Ga, 91 Zr, 115 In, 135/137 Ba, 139 La, 27 Al) in representative MOFs by SSNMR at a high magnetic field of 21.1 T, addressing several important issues: (1) resolving chemically and crystallographically nonequivalent metal sites; (2) exploring the origin of disorder around metals; (3) refining local metal geometry; (4) probing the effects of activation and adsorption on the metal local environment; and (5) monitoring in situ phase changes in MOFs. Organic linkers can be characterized by 1 H, 13 C, and 17 O SSNMR. Although the framework structure can be determined by X-ray diffraction, hydrogen atoms cannot be accurately located, and thus the local structure about hydrogen is poorly characterized. Our work demonstrates that magic-angle spinning (MAS) experiments at very high magnetic field along with ultrafast spinning rates and isotope dilution enables one to obtain ultrahigh resolution 1 H MAS spectra of MOFs, yielding structural information truly complementary to that obtained from single-crystal XRD. Oxygen is a key constituent of many important MOFs but 17 O SSNMR work on MOFs is scarce due to the low natural abundance of 17 O. 17 O enriched MOFs can now be prepared in an efficient and economically feasible manner using solvothermal approaches involving labeled H 2 17 O water; the resulting 17 O SSNMR spectra provide distinct spectral signatures of various key oxygen species in representative MOFs. MOFs are suitable for the capture of the greenhouse gas CO 2 and the storage of energy carrier gases such as H 2 and CH 4 . A better understanding of gas adsorption obtained using 13 C, 2 H, and 17 O SSNMR will enable researchers to improve performance and realize practical applications for MOFs as gas adsorbents and carriers. The combination of SSNMR with XRD allows us to determine the number of adsorption sites in the framework, identify the location of binding sites, gain physical insight into the nature and strength of host–guest interactions, and understand guest dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle