Impact of Oxidative Stress and Newer Antiepileptic Drugs on the Albumin and Cortisol Value in Severe Motor and Intellectual Disabilities With Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: other than their epileptic efficacy. The purpose of this study was to clarify the effects of the newer antiepileptic drugs (AEDs) on the blood biochemical parameters and oxidative stress in SMID with epilepsy by comparing the therapeutic effects between a group of patients receiving lamotrigine (LTG) and levetiracetam (LEV) in addition to the conventional AEDs (newer AED group) and a group receiving conventional AEDs alone (old AED group). METHODS: The study population consisted of 44 SMID patients with epilepsy, of which 23 were allocated to the newer AED group and 21 were allocated to the old AED group. In the newer AED group, measurements of the reactive oxygen metabolites (d-ROMs), biological antioxidant potential (BAP) and serum albumin were carried out at the following two time points: 1 week before and 1 year after the start of administration of the newer AEDs. In the old AED group, measurements of the same variables were performed at two time points 1 year apart. RESULTS: A significant decrease of the d-ROM levels and a significant increase of the BAP were noted in the newer AED group. A significant elevation of the serum albumin was also evident. In the old AED group, a significant increase of the d-ROMs levels was noted at the second measurement. Cortisol levels which have been described to be related to the albumin, revealed a significant decrease of the serum cortisol in relation to elevation of serum albumin in the newer AED group. CONCLUSIONS: The present study results suggest that the addition of newer AEDs reduces the oxidative stress load and improves the antioxidant potential of the body. Furthermore, the present data also demonstrate that the newer AEDs have indirect impact on biological parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».