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Enregistrement W2778501050 · doi:10.36834/cmej.42288

Perceptions, practice, and “ownership:” experiences in continuity of the patient-doctor relationship in a family medicine residency

2017· article· en· W2778501050 sur OpenAlexafffundvenue
Ann Lee, Sandra L. Kennett, Sheny Khera, Shelley Ross

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Education Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCollege of Family Physicians of Canada
Mots-clésPerceptionFamily medicineMedical educationResidency trainingMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The objective of this mixed-methods study was to determine interpersonal continuity (the ongoing therapeutic relationship between patient and health care provider) experiences of family medicine residents and preceptors, and explore their perceptions of interpersonal continuity. METHODS: Quantitative data on resident and preceptor encounters were extracted from the electronic medical record (EMR). Opportunities for developing interpersonal continuity were determined using the Usual Provider Continuity (UPC) Index. A qualitative descriptive research method was used for the qualitative portion. Semi-structured interviews were conducted and constant comparative analysis was used to determine emerging themes. RESULTS: Residents were found to have low UPC rates; preceptor rates were higher. Qualitative findings showed variable experiences with interpersonal continuity not apparent from UPC rates. Both preceptors and residents expressed perception of "ownership" of patients as a significant barrier to interpersonal continuity. CONCLUSION: This study suggests that a perceived lack of individual "ownership" of a patient panel was a significant barrier to developing interpersonal continuity. This might conflict with current changes towards team-based health care delivery. Understanding perceptions and changing them through a multi-faceted approach including resident teaching and faculty development might help improve interpersonal continuity which are core to both family medicine curricula and current models of health care delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,179
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,179
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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