Estimation of the Shale Oil/Gas Potential of a Paleocene–Eocene Succession: A Case Study from the Meyal Area, Potwar Basin, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The successful exploration and production of shale‐gas resources in the United States and Canada sets a new possible solution towards the energy crisis presently affecting most countries of Asia. This study focuses on the use of well log and 2D seismic data for the characterization of the shale oil/gas potential of a Paleocene‐Eocene succession — the Meyal area in the Potwar Basin of Pakistan. Two shaly plays are identified in Paleocene‐Eocene strata in well logs using Δ Log R and modified Δ Log R cross‐plot techniques. The results indicate that Paleocene shale (the Patala Formation) and the lower shaly part of Eocene limestone (Sakesar Formation) can be potentially mature source rocks. However, the thermal maturity modelling proves that only the Paleocene shale is mature. Our results also suggest that the maturity responses on Δ Log R models for the lower shaly part of the Eocene limestone are due to trapped hydrocarbons in the intra‐formational fractures. Petroelastic/petrophysical analysis of the Patala Formation reveals two potential shale oil/gas zones on the basis of Young's modulus, Poisson's ratio, Brittleness index and Total Organic Content at an exploitation depth of 3980–3988 m. This work can provide valuable insight for estimating shale oil/gas potential in highly deformed basins not only in Asia but in other parts of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».