MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2778544047 · doi:10.1021/acssuschemeng.7b03627

Phase Transition of FeSO<sub>4</sub>·7H<sub>2</sub>O to FeSO<sub>4</sub>·H<sub>2</sub>O in the H<sub>2</sub>SO<sub>4</sub>–HCl–H<sub>2</sub>O System by Modeling Solubility

2017· article· en· W2778544047 sur OpenAlexaff
Juan Zhou, Yan Zeng, George P. Demopoulos, Chunxi Li, Zhibao Li

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSolubilityCrystallizationSulfateChemistryDehydrationPhase (matter)TitaniumSolubility equilibriumAnalytical Chemistry (journal)Nuclear chemistryPhysical chemistryChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new sustainable process was developed to recycle FeSO 4 ·7H 2 O produced from the sulfate process for titanium dioxide production. In this process, FeSO 4 ·H 2 O was crystallized out from a subsequent cooling crystallization operation rather than FeSO 4 ·7H 2 O. In order to better develop the new process and provide a theoretical basis for ferrous sulfate dehydration, the study of the phase equilibrium of the FeSO 4 –H 2 SO 4 –HCl–H 2 O system is necessary. For this purpose, the solubility of FeSO 4 ·7H 2 O in the H 2 SO 4 –HCl–H 2 O system was determined at a temperature range from 278.15 to 313.15 K using a dynamic method. By raising temperature and the concentration of HCl, more FeSO 4 ·7H 2 O can be dissolved in this system. However, with the addition of H 2 SO 4, the solubility of FeSO 4 ·7H 2 O is found to decrease due to common-ion effect. A speciation-based model equipped with middle-range parameters was established by regressing the experimental and reported solubility of FeSO 4 ·7H 2 O under varying conditions. The phase transition temperature of FeSO 4 ·7H 2 O to FeSO 4 ·H 2 O was successfully predicted by the new model, which was found to decrease with increasing concentration of both H 2 SO 4 and HCl.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Sustainable Chemistry & EngineeringMême sujetMetal Extraction and BioleachingTravaux en français237 207