Published intimate partner violence studies often differ from their trial registration records
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Registering study protocols in a trial registry is important for methodologic transparency and reducing selective reporting bias. The objective of this investigation was to determine whether published studies of intimate partner violence (IPV) that had been registered matched the registration record on key study design elements. METHODS: We systematically searched three trial registries to identify registered IPV studies and the published literature for the associated publication. Two authors independently determined for each study whether key study elements in the registry matched those in the published paper. RESULTS: We included 66 studies published between 2006 and 2017. Nearly half (29/66, 44%) were registered after study completion. Many (26/66, 39%) had discrepancies regarding the primary outcome, and nearly two-thirds (42/66, 64%) had discrepancies in secondary outcomes. Discrepancies in study design were less frequent (13/66, 20%). However, large changes in sample size (26/66, 39%) and discrepancies in funding source (28/66, 42%) were frequently observed. CONCLUSIONS: Trial registries are important tools for research transparency and identifying and preventing outcome switching and selective outcome reporting bias. Published IPV studies often differ from their records in trial registries. Researchers should pay close attention to the accuracy of trial registry records.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».