The Qualitative Descriptive Approach in International Comparative Studies: Using Online Qualitative Surveys
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
International comparative studies constitute a highly valuable contribution to public policy research. Analysing different policy designs offers not only a mean of knowing the phenomenon itself but also gives us insightful clues on how to improve existing practices. Although much of the work carried out in this realm relies on quantitative appraisal of the data contained in international databases or collected from institutional websites, countless topics may simply not be studied using this type of methodological design due to, for instance, the lack of reliable databases, sparse or diffuse sources of information, etc. Here then we discuss the use of the qualitative descriptive approach as a methodological tool to obtain data on how policies are structured. We propose the use of online qualitative surveys with key stakeholders from each relevant national context in order to retrieve the fundamental pieces of information on how a certain public policy is addressed there. Starting from Sandelowski's seminal paper on qualitative descriptive studies, we conduct a theoretical reflection on the current methodological proposition. We argue that a researcher engaged in this endeavour acts like a composite-sketch artist collecting pieces of information from witnesses in order to draw a valid depiction of reality. Furthermore, we discuss the most relevant aspects involving sampling, data collection and data analysis in this context. Overall, this methodological design has a great potential for allowing researchers to expand the international analysis of public policies to topics hitherto little appraised from this perspective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle