MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2778563879 · doi:10.1177/0022022117748763

Cultural Differences in Memory for Objects and Backgrounds in Pictures

2017· article· en· W2778563879 sur OpenAlexafffundabout
Brenda Iok Wong, Shufei Yin, Lixia Yang, Juan Li, Julia Spaniol

Notice bibliographique

RevueJournal of Cross-Cultural Psychology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésObject (grammar)PsychologyEncoding (memory)Isolation (microbiology)BeijingStyle (visual arts)Cognitive psychologyRecognition memorySocial psychologyCognitionChinaComputer scienceHistoryVisual artsArtificial intelligenceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to investigate cultural differences in memory for individual objects and backgrounds that have been studied together in one picture. Thirty-six Caucasian Canadians in Toronto and 36 Han Chinese in Beijing were tested with a picture recognition paradigm. At encoding, participants viewed 60 line drawing pictures, each containing an object and a background scene. Participants then recognized these objects and backgrounds in isolation, and were asked to report subjectively whether they allocated their attention toward the objects, backgrounds, or both during encoding. In general, we did not find any cultural difference in memory for the isolated objects. However, Canadian participants showed significantly better memory for backgrounds than Chinese participants. Our supplementary data suggested that this effect appeared primarily among participants who self-reported paying attention to both objects and backgrounds. We speculated that relative to Canadian participants, Chinese participants might be more likely to engage in a holistic processing style and thus spontaneously bind background scenes with their associated focal objects when viewing both elements in pictures, which made it more difficult for them to “unbind” the information and recognize backgrounds in isolation. The results of this study add new insights into cultural differences in memory for individual elements in pictures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Cross-Cultural PsychologyMême sujetCultural Differences and ValuesTravaux en français237 207