Part-time students in transition: supporting a successful start to higher education
Notice bibliographique
Résumé
The transition into higher education is a critical time for all students. A positive early experience provides a strong foundation for future academic success whilst a negative experience can be destabilising for a new learner. To date, research has primarily focused on full-time undergraduates in order to explain the reasons for high attrition rates at the end of the first year. Less is known about the experiences of part-time undergraduates despite the fact that they make up over one quarter of the total student population (HESA, 2015). This article reports on a study to investigate the initial experiences of a group of part-time undergraduates who have chosen to undertake a degree at a small study centre run by one university. Using a mixed methods research approach, the research captured the lived reality of the experience and identified the contributing and negating factors that can influence a successful transition. Perceptions of the level and type of support provided for students during transition were gained from both staff and students. The findings confirm a heterogeneous group. Despite being highly motivated, the early transition period was generally characterised by a sense of trepidation and self-doubt as students took their first steps in higher education. The research highlights the complexity of the initial decision-making process for part-time students and the barriers they face. It concludes that a flexible but unified approach, involving tutors and the wider support services, is needed, as unique students require unique responses to their transition needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».