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Enregistrement W2778572517 · doi:10.1177/0260106017748053

Biomarkers of cardiometabolic health and nutritional status in individuals with positive celiac disease serology

2017· article· en· W2778572517 sur OpenAlex
Joseph Jamnik, David J.A. Jenkins, Ahmed El‐Sohemy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueNutrition and Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerologyMedicineInternal medicineAutoantibodyApolipoprotein BVitamin D and neurologyImmunologyCholesterolGastroenterologyEndocrinologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Celiac disease (CD) is an autoimmune disorder characterized by damage to the intestinal mucosa and nutrient malabsorption in severe cases. However, it remains unclear whether nutrient deficiencies and other adverse health effects are prevalent in individuals with positive CD serology identified through screening studies. OBJECTIVE: The objective was to determine whether biomarkers of cardiometabolic health and nutritional status differ between those with positive and negative CD serology identified in a screening study of Canadian adults. METHODS: Participants ( n=2832) were from the Toronto Nutrigenomics and Health Study and the Toronto Healthy Diet Study. Individuals were screened for CD-specific anti-tissue transglutaminase autoantibodies. Lipid profiles as well as concentrations of six carotenoids (α-carotene, β-carotene, β-cryptoxanthin, lutein, lycopene, and zeaxanthin), three tocopherols (α-tocopherol, δ-tocopherol, and γ-tocopherol), retinol, ascorbic acid, and 25-hydroxyvitamin D were cross-sectionally compared between those with positive and negative CD serology using general linear mixed models. RESULTS: Individuals with positive CD serology ( n=23) had significantly lower levels of HDL-cholesterol ( p=0.008) and apolipoprotein-AI ( p=0.02), a higher ratio of total cholesterol to HDL-cholesterol ( p=0.006), and a higher apolipoprotein-B/AI ratio ( p=0.03) than those with negative CD serology. Positive CD serology was also associated with significantly lower concentrations of retinol ( p=0.006) in fully adjusted models. Those with positive CD serology had lower serum 25-hydroxyvitamin D in unadjusted models ( p=0.01), but not in fully adjusted models ( p=0.08). CONCLUSIONS: Individuals with undiagnosed CD may have unfavorable lipid profiles and be at elevated risk for inadequacy of certain fat-soluble vitamins, but not widespread nutrient deficiencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle