Longitudinal impact of depressive disorders on asthma control in adult patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: In recent years, a higher prevalence of depressive disorders (DD) has been observed in the adult asthma population. However, the longitudinal impact of DD on asthma control is unclear. This study aimed to assess the impact of DD on asthma control over a 4.3(±0.8)-year follow-up (f-up) in adult asthmatic patients. Methods: 641 consecutive patients (49 ±14 years old; 61% women) presenting to a tertiary asthma clinic underwent lung function testing and a sociodemographic, medical history (including the Asthma Control Questionnaire (ACQ)) and psychiatric (Primary Care Evaluation of Mental Disorders (PRIME-MD)) interview. At f-up, patients completed the ACQ and PRIME-MD, and reported emergency department (ED) visits, hospitalizations and doctor visits. Based on baseline and f-up DD status, patients were divided into four groups: No DD, Persistent DD, New DD and Remitted DD. Results: After adjustment for covariates (age, sex, %FEV1, smoking, ICS dose, baseline ACQ, f-up time), analyses revealed that compared to the No DD group (M=0.89), those in the New DD group (M=1.56, F=5.11, p<.0001) and Persistent DD group (M=1.30, F=2.61, p=.009) had worse ACQ scores at f-up with no difference seen in the Remitted DD group (M=1.02, F=1.08, p=.281). Also, the difference between the No DD and New DD groups was clinically significant (≥0.5). There were no associations between depression group and increased health service use (ED visits, hospitalizations, doctor visits) over the f-up (p’s>0.05). Conclusion: New and Persistent DD were prospectively associated with poorer asthma control independent of covariates. Greater efforts should be made to screen and treat depression in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».