Cross-cultural survey development: The Colon Cancer Screening Behaviors Survey for South Asian populations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this work was to develop a survey that considered cultural relevance and diversity of South Asian populations, with the aim of describing or predicting factors that influence colorectal cancer screening intention and adherence. The scientifically rigorous approach for survey development informed the final phase of an exploratory mixed method study. This initial survey was later cross-culturally translated and adapted into the Urdu language, and thereafter, items were cognitively tested for conceptual relevance among South Asian immigrants. RESULTS: The initial development of the Colon Cancer Screening Behaviours Survey for South Asian populations was completed using a number of steps. Development involved: the identification of key concepts and conceptual model; literature search for candidate measures and critical appraisal; and, expert consultation to select relevant measures. Five published surveys included measures that covered concepts relevant to South Asians and colorectal cancer screening behaviours. However, measures from these surveys missed content that emerged through parallel field work with South Asians, and additions were required along with item modifications. In the final stage, cross-cultural translation and adaptation into Urdu, and cognitive testing were completed. Future research will require an examination of proposed relationships, and psychometric testing of measures in the survey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».