Glucuronic Acid Rich Kombucha-fermented Pomegranate Juice
Notice bibliographique
Résumé
This study is the first report using tea fungus “kombucha” to ferment natural pomegranate juice to produce a fermented beverage with high content of glucuronic acid, as a human health beneficial component. We profited the acetic acid bacteria and yeasts symbiotic layer, which is well known in producing pharmaceutical beverages with considerable released organic acids such as glucuronic acid. Also, we used the natural pomegranate juice with high amount of carbohydrate and acid, as a favourable substrate for the fermentation process. The yield of glucuronic acid production was monitored by cultivating natural pomegranate juices under the 17 optimized-combinations of three distinct sucrose concentrations, fermentation temperatures, and processing time. The combinations were designated by applying the statistical response surface methodology method. The maximum amount of glucuronic acid 17.074g/l determined in the media with 8g/l supplementary sucrose after 14 days fermentation at 37°C, using high-performance liquid chromatography. Along with glucuronic acid production, effect of the three factors - sugar concentration, processing temperature and time - was also examined on changes of five physical and chemical properties of the fermented pomegranate juices, including; pH value, remained sucrose and reducing sugar content, kombucha layer biomass, and total acidity. Within 14-day fermentation process, the pH values showed decrease, the layers’ mass presented considerable increase, and the total acid content increased in the beverages. Overall, obtained data suggested that natural pomegranate juice can be a potential candidate for further development as a functional beverage to support the maximum human daily intake of glucuronic acid (45mg for a 70kg adult).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».