Challenges in defining the rates of ADHD diagnosis and treatment: trends over the last decade
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a global trend of large increases in the prevalence and incidence of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD). This study aimed to address potential causes of these major changes. METHODS: The authors used a large cohort to analyze data employing patients' electronic medical records, with physicians' diagnosis of ADHD, including records of medication purchases. RESULTS: The prevalence of ADHD diagnoses rose twofold from 6.8% to 14.4% between 2005 and 2014 (p < 0.001), while the ratio of males to females with ADHD decreased from 2.94 in 2005 to 1.86 in 2014 (p < 0.001). The incidence increased, peaking in 2011 before declining in 2014. ADHD medication usage by children and adolescents was 3.57% in 2005 and 8.51% by 2014 (p < 0.001). CONCLUSIONS: We report a dramatic increase in the rate of ADHD diagnoses. One of the leading factors to which we attribute this increase is the physicians' and parents' changed attitude towards diagnosing attention/hyperactivity problems, with more parents appear to consider ADHD diagnosis and treatment as a means to improve their child's academic achievements, commonly with the aid of medications. This change in attitude may also be associated with the dramatic increase in female ADHD diagnosis prevalence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle