Food Security and Nutrition Outcomes of Farmer Field Schools in Eastern Democratic Republic of the Congo
Notice bibliographique
Résumé
Background: Food and nutrition security in eastern Democratic Republic of the Congo are threatened by political instability and chronic poverty. The Jenga Jamaa II project, implemented between 2011 and 2016 in South Kivu Province, aimed to improve household food security and child nutritional status using various intervention strategies, including farmer field school (FFS) programs. Objective: To characterize the changes in agricultural production techniques, household food security, and child nutritional status associated with participation in FFS programs. Methods: We used a community-matched design to select FFS intervention and control households from 3 health zones in which the project was operating. Data on food security (Household Dietary Diversity Score [HDDS] and Household Food Insecurity Access Scale [HFIAS]) and child anthropometry were collected semiannually for 3.5 years in both groups. Additional data on agricultural practices were collected annually in the FFS group only. Focus groups with FFS staff and beneficiaries were conducted in the final project year. Statistical analyses included basic descriptive statistics such as paired t tests and analysis of covariance; regression models using a bootstrap were applied to generate P values and confidence intervals while accounting for differences between groups. Results: The study enrolled 388 FFS beneficiaries and their households in the intervention group and 324 non-FFS households in the control group. FFS participants reported increasing the number of different agricultural techniques they used by an average of 2.7 techniques over the project period, from 5.1 in 2013 to 7.9 in 2016 (P<.001). The mean HDDS and HFIAS improved more in the FFS group than in the control group (mean difference between intervention and control for HDDS was 0.9 points and for HFIAS was −4.6 points; P<.001). However, the prevalence of child stunting (60.2% intervention vs. 58.8% control) and underweight (22.3% intervention vs. 29.8% control) were similar in both groups at endline (P>.05). Conclusion: Although FFS participants diversified their agricultural production strategies and experienced improvements in household food security, there was not a positive impact on child nutritional status. In this food-insecure context, improvements in agricultural production alone are unlikely to significantly change child nutritional status—a health outcome with a complex, multilevel causal chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».