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Enregistrement W2778603375 · doi:10.9745/ghsp-d-17-00203

Food Security and Nutrition Outcomes of Farmer Field Schools in Eastern Democratic Republic of the Congo

2017· article· en· W2778603375 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Science and Practice · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesOffice of Food for PeaceUnited States Agency for International Development
Mots-clésDemocracyFood securityFood insecurityPolitical scienceAgricultural economicsEconomic growthGeographySocioeconomicsBusinessEconomicsAgriculturePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background:</h3> Food and nutrition security in eastern Democratic Republic of the Congo are threatened by political instability and chronic poverty. The Jenga Jamaa II project, implemented between 2011 and 2016 in South Kivu Province, aimed to improve household food security and child nutritional status using various intervention strategies, including farmer field school (FFS) programs. <h3>Objective:</h3> To characterize the changes in agricultural production techniques, household food security, and child nutritional status associated with participation in FFS programs. <h3>Methods:</h3> We used a community-matched design to select FFS intervention and control households from 3 health zones in which the project was operating. Data on food security (Household Dietary Diversity Score [HDDS] and Household Food Insecurity Access Scale [HFIAS]) and child anthropometry were collected semiannually for 3.5 years in both groups. Additional data on agricultural practices were collected annually in the FFS group only. Focus groups with FFS staff and beneficiaries were conducted in the final project year. Statistical analyses included basic descriptive statistics such as paired <i>t</i> tests and analysis of covariance; regression models using a bootstrap were applied to generate <i>P</i> values and confidence intervals while accounting for differences between groups. <h3>Results:</h3> The study enrolled 388 FFS beneficiaries and their households in the intervention group and 324 non-FFS households in the control group. FFS participants reported increasing the number of different agricultural techniques they used by an average of 2.7 techniques over the project period, from 5.1 in 2013 to 7.9 in 2016 (<i>P</i>&lt;.001). The mean HDDS and HFIAS improved more in the FFS group than in the control group (mean difference between intervention and control for HDDS was 0.9 points and for HFIAS was −4.6 points; <i>P</i>&lt;.001). However, the prevalence of child stunting (60.2% intervention vs. 58.8% control) and underweight (22.3% intervention vs. 29.8% control) were similar in both groups at endline (<i>P</i>&gt;.05). <h3>Conclusion:</h3> Although FFS participants diversified their agricultural production strategies and experienced improvements in household food security, there was not a positive impact on child nutritional status. In this food-insecure context, improvements in agricultural production alone are unlikely to significantly change child nutritional status—a health outcome with a complex, multilevel causal chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle