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Enregistrement W2778609476 · doi:10.1016/j.cellsig.2017.12.006

Biased G protein-coupled receptor agonism mediates Neu1 sialidase and matrix metalloproteinase-9 crosstalk to induce transactivation of insulin receptor signaling

2017· article· en· W2778609476 sur OpenAlexafffund
Fiona Haxho, Sabah Haq, Myron R. Szewczuk

Notice bibliographique

RevueCellular Signalling · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésG protein-coupled receptorChemistryCell biologySignal transductionReceptorProtein kinase BPharmacologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

G protein-coupled receptors (GPCR) can participate in a number of signaling pathways, and this property led to the concept of biased GPCR agonism. Agonists, antagonists and allosteric modulators can bind to GPCRs in different ways, creating unique conformations that differentially modulate signaling through one or more G proteins. A unique neuromedin B (NMBR) GPCR-signaling platform controlling mammalian neuraminidase-1 (Neu1) and matrix metalloproteinase-9 (MMP9) crosstalk has been reported in the activation of the insulin receptor (IR) through the modification of the IR glycosylation. Here, we propose that there exists a biased GPCR agonism as small diffusible molecules in the activation of Neu1-mediated insulin receptor signaling. GPCR agonists bombesin, bradykinin, angiotensin I and angiotensin II significantly and dose-dependently induce Neu1 sialidase activity and IR activation in human IR-expressing rat hepatoma cell lines (HTC-IR), in the absence of insulin. Furthermore, the GPCR agonist-induced Neu1 sialidase activity could be specifically blocked by the NMBR inhibitor, BIM-23127. Protein expression analyses showed that these GPCR agonists significantly induced phosphorylation of IRβ and insulin receptor substrate-1 (IRS1). Among these, angiotensin II was the most potent GPCR agonist capable of promoting IRβ phosphorylation in HTC-IR cells. Interestingly, treatment with BIM-23127 and Neu1 inhibitor oseltamivir phosphate were able to block GPCR agonist-induced IR activation in HTC cells in vitro. Additionally, we found that angiotensin II receptor (type I) exists in a multimeric receptor complex with Neu1, IRβ and NMBR in naïve (unstimulated) and stimulated HTC-IR cells with insulin, bradykinin, angiotensin I and angiotensin II. This complex suggests a molecular link regulating the interaction and signaling mechanism between these molecules on the cell surface. These findings uncover a biased GPCR agonist-induced IR transactivation signaling axis, mediated by Neu1 sialidase and the modification of insulin receptor glycosylation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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