Discriminative ability of quality of life measures in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Though many people with multiple sclerosis (MS) have comorbidities, the use of generic and disease-specific health related quality of life (HRQOL) scales to discriminate the effects of comorbidity has not been established. The utility of these scales to discriminate differences between persons with varying levels of disability is also unknown. METHODS: Using online questionnaires, a convenience sample of Albertans with MS was recruited between July 2011 and March 2013. Participants completed demographic questions, a validated comorbidity questionnaire, a self-reported disability scale, and the following HRQOL scales: the Short Form (SF)-36, SF-6D, Health Utilities Index-Mark III (HUI-III), and Multiple Sclerosis Quality of Life-54 (MSQOL-54). The ability of each HRQOL scale to distinguish between comorbidity groups was assessed using a one-way analysis of covariance, adjusting for age, sex, disease course, and disability level. RESULTS: Five hundred sixty three participants completed all relevant questionnaires. All HRQOL measures distinguished between persons with or without depression, while none were able to distinguish between participants with or without hypertension, thyroid disease, irritable bowel syndrome, or osteoporosis. The SF-36 physical scale, SF-6D, HUI-III, and MSQOL-54 physical scales were able to distinguish between all disability groups, though the HUI-III was better able to distinguish between individuals with moderate versus severe disability. CONCLUSIONS: Disease-specific measures would discriminate better between those with and without comorbidities than generic-specific measures and the HUI-III would discriminate best between persons with differing severities of disability. Generic or disease-specific measures may be useful in future studies examining the effects of comorbidity in MS and the effects of treatment of comorbidities in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».