Temperature response of plant residue and soil organic matter decomposition in soil from different depths
Notice bibliographique
Résumé
Evaluating how decomposition responds to temperature is important for understanding the soil's response under a changing climate. Our objective in this study was to evaluate the effect of temperature and addition of residue at different soil depths on decomposition of the residue and native soil organic matter (SOM) (i.e. priming). Soil samples from depths of 5–10, 20–25 and 40–45 cm were incubated at 5, 15 and 25 °C with and without 13 C‐labelled barley ( Hordeum vulgare L.) residue. Respiration, microbial biomass, phospholipid fatty acids (PLFAs) and mineral N were measured during the incubation. Respiration from residue and SOM increased with temperature in all treatments. The activation energy (Ea) was smaller in the control subsurface soil, indicating a more labile substrate, which resulted in greater respiration than surface soil when respiration was standardized to the amount of C. With the addition of residue, the subsurface soil respired less than the surface soil because of preferential use of residue‐C over soil organic carbon (SOC) and mineral N limitation. This resulted in negative priming of native SOC in the subsurface soil when residue was added. All PLFA biomarkers increased in the subsurface soil when incubated, even without the addition of residue, indicating a positive response of microbial activity to the optimized incubation conditions. Subsurface soil with small OC content and with small Ea had an active and efficient microbial community and relatively large rates of respiration. Highlights The response of residue and SOM decomposition to temperature in soil with a C gradient was evaluated. We assessed residue turnover with 13 C in surface and subsurface soils under varying temperatures. Activation energy was smaller in subsurface than surface soil. Temperature response of subsoil with small SOC content was similar to that of topsoil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».