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Enregistrement W2778635642

Current Cereal Growing Situation In Five Northern Regions And The Potential For Using Local Cereals In Food And Drink Products

2016· article· en· W2778635642 sur OpenAlex
Peter Martin, Ólafur Reykdal, Hilde Halland

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBIBSYS Brage (BIBSYS (Norway)) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNutrition, Health and Food Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceGeographyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The status of cereal cultivation in Iceland, northern Norway, Faroe Islands, Orkney and Newfoundland has been studied in a project supported by the Northern Periphery and Arctic Programme (NPA). In Orkney, Iceland and northern Norway cereal cultivation is well established while the Faroe Islands are re-establishing, and Newfoundland is starting, cultivation. The project transfers knowledge between the regions and aims to increase the value of cereal products, indicate new innovative products and increase cultivation of cereals. In this report, the cereal value chain is described to inspire companies and initiators to identify new opportunities and create new jobs. Total cereal grain production in the five regions was about 38,000 tons in 2014 while imports were about 146,000 tons, just for Iceland, Orkney and Newfoundland. The population of the region is about 1.4 million and the annual number of visitors is above 2 million. Considerable amounts of cereal-based products are consumed in the regions. These include many different foods (bakery products, breakfast cereals, snacks, flour, porridges etc.) and beverages (e.g. beer and whisky) and offer many opportunities for using local cereals. Recent trends in the cereal food market are very conducive to the development of new products and greater local production within the project regions. Interest in local food and drinks is increasing and food producers need to respond to increasing demand from visitors. In all of the regions, barley is the most important cereal grown. Barley contains several health-enhancing nutritional components including β-glucan and antioxidants and, with growing awareness of the need for healthy eating, there is increased interest in it as a raw material for the food industry. Barley is also used for the production of malt which is a key ingredient for the production of beer and whisky. The number of microbreweries has grown and they are now found in remote regions. For breweries to distinguish themselves from competitors, product differentiation is becoming increasingly important and an attractive way of doing this is to use local ingredients (barley, malt and herbs). However, in order to utilise local barley for beverage production, it will usually be necessary to develop a local capacity for malting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle