The hefty fetal phenotype hypothesis revisited: high birth weight, type 2 diabetes and gestational diabetes in a Saskatchewan cohort of First Nations and non-First Nations women
Notice bibliographique
Résumé
Although low birth weight (LBW) increases the risk for type 2 diabetes (T2DM), the relationship between high birth weight (HBW) and T2DM is less definitive and largely confined to North American Indigenous populations. We re-examined the relationship between LBW (4000 g) and both T2DM and gestational diabetes (GDM) among First Nations and non-First Nations women in Saskatchewan. We analyzed new data for female subjects from a 2001 case-control study that led to our hefty fetal phenotype hypothesis. Using survival analysis techniques and a validated algorithm for identifying diabetes in health care administrative data, we followed a 1950-1984 birth cohort of 2003 women until March 31, 2013. Cox regression analysis determined the time to occurrence of first episode of GDM and diagnosis of T2DM by birth weight and ethnicity. First Nations women with HBW demonstrated a greater risk for developing both T2DM [hazard ratios (HR) 1.568; 95% confidence interval (CI) 1.188, 2.069] and GDM (HR 1.468; 95% CI 1.016, 2.121) than those with normal birth weight (NBW). Non-First Nations women with LBW had a greater risk of developing GDM than those with NBW (HR 1.585; 95% CI 1.001, 2.512). HBW is a risk factor for GDM and T2DM among First Nations women. This is likely due to exposure of these women to their own mothers' diabetic pregnancies or gestational impaired glucose tolerance. This inter-generational amplification of T2DM risk mediated through prenatal exposures appears to play a substantial role in the epidemic of T2DM among First Nations peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».