Self-management strategies in chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Self-management has gained increased relevance in the management of chronic obstructive pulmonary disease patients. The heterogeneity in self-management interventions has complicated the development of recommendations for clinical practice. In this review, we present the latest findings regarding conceptual definition, effectiveness of self-management interventions and self-management strategies in chronic obstructive pulmonary disease as a first step toward personalized medicine: what, how and to whom? RECENT FINDINGS: Self-management interventions have shown benefits in improving health-related quality of life and reducing hospital admissions. Favorable outcomes can only be achieved if patients have an ultimate goal, that is their desired achievements in their life. In the continuum of care, the components of the self-management program will vary to adapt to the condition of the patient (disease severity, comorbidities) and to factors such as patient motivation, confidence (self-efficacy), access to health care, family and social support. A combination of education, case management and patient-centric action plan has shown the best chance of success. SUMMARY: The individual patient's needs, own preferences and personal goals should inform the design of any intervention with a behavioral component. A continuous loop process has to be implemented to constantly assess what work and does not work, aiming at achieving the desired outcomes for a given patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».