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Enregistrement W2778678888 · doi:10.1186/s13063-017-2327-3

Establishing core outcome sets for phenylketonuria (PKU) and medium-chain Acyl-CoA dehydrogenase (MCAD) deficiency in children: study protocol for systematic reviews and Delphi surveys

2017· article· en· W2778678888 sur OpenAlexafffund
Beth K. Potter, Brian Hutton, Tammy Clifford, Nicole Pallone, Maureen Smith, Sylvia Stöckler, Pranesh Chakraborty, Pauline Barbeau, Chantelle Garritty, Michael Pugliese, Alvi Rahman, Becky Skidmore, Laure Tessier, Kylie Tingley, Doug Coyle, Cheryl R. Greenberg, Lawrence Korngut, Alex MacKenzie, John J. Mitchell, Stuart G. Nicholls, Martin Offringa, Andreas Schulze, Monica Taljaard

Notice bibliographique

RevueTrials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of OttawaMcGill University Health CentreUniversity of CalgaryChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of TorontoBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaHealth CanadaUniversity of ManitobaOttawa HospitalCanadian Agency for Drugs and Technologies in Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineProtocol (science)Data extractionDelphi methodSystematic reviewPediatricsRandomized controlled trialPsychological interventionFamily medicineClinical trialMEDLINEAlternative medicinePsychiatryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Inherited metabolic diseases (IMD) are a large group of rare single-gene disorders that are typically diagnosed early in life. There are important evidence gaps related to the comparative effectiveness of therapies for IMD, which are in part due to challenges in conducting randomized controlled trials (RCTs) for rare diseases. Registry-based RCTs present a unique opportunity to address these challenges provided the registries implement standardized collection of outcomes that are important to patients and their caregivers and to clinical providers and healthcare systems. Currently there is no core outcome set (COS) for studies evaluating interventions for paediatric IMD. This protocol outlines a study that will establish COS for each of two relatively common IMD in children, phenylketonuria (PKU) and medium-chain acyl-CoA dehydrogenase (MCAD) deficiency. METHODS: This two-part study is registered with the Core Outcome Measures in Effectiveness Trials (COMET) initiative. Part 1 includes a rapid review and development of an evidence map to identify a comprehensive listing of outcomes reported in past studies of PKU and MCAD deficiency. The review follows established methods for knowledge synthesis, including a comprehensive search strategy, two stages of screening citations against inclusion/exclusion criteria by two reviewers working independently, and extraction of important data elements from eligible studies, including details of the outcomes collected and outcome measurement instruments. The review findings will inform part 2 of our study, a set of Delphi surveys to establish consensus on the highest priority outcomes for each condition. Healthcare providers, families of children with PKU or MCAD deficiency, and health system decision-makers will be invited to participate in two to three rounds of Delphi surveys. The design of the surveys will involve parents of children with IMD who are part of a family advisory forum. DISCUSSION: This protocol is a crucial step in developing the capacity to launch RCTs with meaningful outcomes that address comparative effectiveness questions in the field of paediatric IMD. Such trials will contribute high-quality evidence to inform decision-making by patients and their family members, clinicians, and policy-makers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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