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Enregistrement W2778683892 · doi:10.3138/cjfs.25.2.39

Self-Exculpatory Imaginings: Reenactment and Observation in <i>The Act of Killing</i>

2016· article· en· W2778683892 sur OpenAlexvenueno aff
Mike Meneghetti

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Film Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterFantasyElement (criminal law)RealismObservational studyAestheticsCriticismLiteratureSociologyArtLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the contradictory inheritance of “observational cinema” on The Act of Killing (Oppenheimer, 2012): its recourse to direct cinema’s emphasis on portraiture; its reliance upon an image of personality derived almost exclusively from self-presentation; and the delegation of intentionality via technology and self-validating diegetic figures. Conjoined to its commitment to the historiographic significance of artifice and fantasy, The Act of Killing’s simultaneous – and paradoxical – affirmation of a behavioural spontaneity during its observational sequences is an equally important, if critically underappreciated, element in its moral demonstration. Initially lauded for exceeding the bounds of realism, this “observational documentary of the imagination” (Oppenheimer) also returns viewers to the more familiar individualized emotional geographies of direct cinema. In the final analysis, I argue, the tangled, unresolved exchange between self-consciously deployed reenactments and a more conventional observational approach in The Act of Killing ultimately discloses one source for the niggling political conundrums identified by the film’s critics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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