MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2778697349 · doi:10.24966/ggs-2485/100002

Embryogenetics: The Coalescence of Genetics and Embryology

2016· article· en· W2778697349 sur OpenAlexaff
Sperber Gh

Notice bibliographique

RevueGenetics & Genomic Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbryologyBiologyAnatomyEvolutionary biologyCognitive sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The launching of a new journal combining two previously disparate disciplines heralds a new era in the annals of human anatomy and developmental biology.The recent advances in embryology and genetics are increasingly integrating the interaction of genetic directives and embryological dispensation in the development of "De humani corporis fabrica" [1].The founders of genetics, Mendel, Bateson, Dobzhansky and Muller could not have imagined the impact that their disciplines have had in advancing the developmental phenomena of embryology.Nor would the pioneers of embryology, their names embedded in Meckel's cartilage, the Eustachian tube, the Gasserian ganglion and the Malpighian corpuscles of the kidney have dreamt of their exploratory sciences being driven by genes that were only revealed by the sequencing of the human genome in 2001 [2].Among the first textbooks to meld the two sciences were Scott Gilbert's "Developmental Biology" [3], Wolpert's "Principles of Development" [4] and Sperber's "Craniofacial Embryogenetics and Development" [5].These books integrate embryological phenomena driven by genetic signaling networks.The detailed identification of discrete components of the constantly changing developing embryo by sophisticated selective

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,003
Études des sciences et des technologies0,0030,050
Communication savante0,0120,017
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0050,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenetics & Genomic SciencesMême sujetCongenital heart defects researchTravaux en français237 207