Toward Improved Goals-Of-Care Documentation in Advanced Cancer: Report on the Development of a Quality Improvement Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Background: Documentation of advance care planning for patients with terminal cancer is known to be poor. Here, we describe a quality improvement initiative. Methods: Patients receiving palliative chemotherapy for metastatic lung, pancreatic, colorectal, and breast cancer during 2010–2015 at the Cancer Centre of Southeastern Ontario were identified from electronic pharmacy records. Clinical notes were reviewed to identify documentation of care plans in the event of acute deterioration. After establishing baseline practice, we sought to improve documentation of goals of care and referral rates to palliative care. Using quality improvement methodology, we developed a guideline, a standardized documentation system, and a process to facilitate early referral to palliative care. Results: During 2010–2015, 456 patients were included in the baseline cohort: 63% with lung cancer, 16% with colorectal cancer, 13% with pancreatic cancer, and 7% with breast cancer. Care goals in the event of an acute illness were documented by medical oncologists in 6% of cases (26 of 456). Of the 456 patients, 47% (n = 214) were seen by palliative care; care goals were documented by palliative care in 48% of the patients seen (103 of 214). With those baseline data in hand, a local practice guideline and process was developed to facilitate the identification of patients for whom advance care planning and early palliative care referral should be considered. A system was also established so that goals-of-care documentation will be supported with a written framework and broadly accessible in the electronic medical record. Conclusions: Low rates of documentation of advance care planning and referral to palliative care persist and have stimulated a local quality improvement initiative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,116 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».