Adolescent reports of experiencing gender based violence: findings from a cross-sectional survey from schools in a South African city
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this paper is to describe adolescent reports of gender based violence (GBV) based on a cross-sectional survey conducted with grade 8 boys and girls in high schools. . Self-completed paper based surveys were implemented with 1756 adolescents in 24 Johannesburg high schools in 2012 and with 2202 adolescents based at 30 Johannesburg high schools in 2013. Consent was required from both parents and learner in order for learners to participate. The results show high levels of GBV among adolescents, though fewer adolescents reported in 2013 than 2012. Boys were significantly more likely than girls to report experiencing all types of GBV, except for three physical GBV indicators in 2013. A specific indicator asked about rape and threats of rape. Whilst these figures were lower than asking about specific incidents of sexual violence, rates of rape were still between 8-11 %. The majority of perpetrators of rape and threats of rape were male. Adolescents were more likely to report experiences to family and friends, rather than authorities. Although a quarter of perpetrators were strangers, more were known to the victim. Findings suggest that adolescents are experiencing high levels of GBV from those known to them. Hence, there is a need for more accessible options for reporting and supporting adolescents to deal with these experiences, such as social workers in schools. Intervention and prevention strategies to deal with GBV are urgently required in the school context with both boys and girls as part of the curriculum. Keywords: Gender based violence; adolescents; reporting; school survey; help-seeking
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».