HPLC‐MS/MS analysis of anthocyanins in human plasma and urine using protein precipitation and dilute‐and‐shoot sample preparation methods, respectively
Notice bibliographique
Résumé
A high-performance liquid chromatography tandem-mass spectrometry (HPLC-MS/MS) method has been developed to analyze anthocyanins in urine and plasma to further understand their absorption, distribution, metabolism and excretion. The method employed a Synergi RP-Max column (250 × 4.6 mm, 4 μm) and an API 4000 mass spectrometer. A gradient elution system consisted of mobile phase A (water-1% formic acid) and mobile phase B (acetonitrile) with a flow rate of 0.60 mL/min. The gradient was initiated at 5% B, increased to 21% B at 20 min, and then increased to 40% B at 35 min. The analysis of anthocyanins presents a challenge because of the poor stability of anthocyanins during sample preparation, especially during solvent evaporation. In this method, the degradation of anthocyanins was minimized using protein precipitation and dilute-and-shoot and sample preparation methods for plasma and urine, respectively. No interferences were observed from endogenous compounds. The method has been used to analyze anthocyanin concentrations in urine and plasma samples from volunteers administered saskatoon berries. Cyanidin-3-galactoside, cyanidin-3-glucoside, cyanidin-3-arabinoside, cyanidin-3-xyloside and quercetin-3-galactoside, the five major flavonoid components in saskatoon berries, were identified in plasma and urine samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».