Determinants of magnesium sulphate use in women hospitalized at <29 weeks with severe or non-severe pre-eclampsia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Magnesium sulphate is recommended by international guidelines to prevent eclampsia among women with pre-eclampsia, especially when it is severe, but fewer than 70% of such women receive magnesium sulphate. We aimed to identify variables that prompt Canadian physicians to administer magnesium sulphate to women with pre-eclampsia. METHODS: Data were used from the Canadian Perinatal Network (2005-11) of women hospitalized at <29 weeks' who were thought to be at high risk of delivery due to pre-eclampsia (using broad Canadian definition). Unadjusted analyses of relative risks were estimated directly and population attributable risk percent (PAR%) calculated to identify variables associated with magnesium sulphate use. A multivariable model was created and a generalized estimating equation was used to estimate the adjusted RR that explained magnesium sulphate use in pre-eclampsia. The adjusted PAR% was estimated by bootstrapping. RESULTS: Of 631 women with pre-eclampsia, 174 (30.1%) had severe pre-eclampsia, of whom 131 (75.3%) received magnesium sulphate. 457 (69.9%) women had non-severe pre-eclamspia, of whom 291 (63.7%) received magnesium sulphate. Use of magnesium sulphate among women with pre-eclampsia could be attributed to the following clinical factors (PAR%): delivery for 'adverse conditions' (48.7%), severe hypertension (21.9%), receipt of antenatal corticosteroids (20.0%), maternal transport prior to delivery (9.9%), heavy proteinuria (7.8%), and interventionist care (3.4%). CONCLUSIONS: Clinicians are more likely to administer magnesium sulphate for eclampsia prophylaxis in the presence of more severe maternal clinical features, in addition to concomitant antenatal corticosteroid administration, and shorter admission to delivery periods related to transport from another institution or plans for interventionist care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».