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Enregistrement W2778732030 · doi:10.1021/acsearthspacechem.7b00109

Binding Geometries of Silicate Species on Ferrihydrite Surfaces

2017· article· en· W2778732030 sur OpenAlexaff
Xiaoming Wang, James D. Kubicki, Jean‐François Boily, Glenn A. Waychunas, Yongfeng Hu, Xionghan Feng, Mengqiang Zhu

Notice bibliographique

RevueACS Earth and Space Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueIron oxide chemistry and applications
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesOffice of ScienceWyoming Reclamation and Restoration CenterVetenskapsrådetNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFerrihydriteSilicateSorptionChemistryDensity functional theoryMonomerInorganic chemistryDenticityMaterials scienceAdsorptionPhysical chemistryCrystallographyPolymerComputational chemistryOrganic chemistryCrystal structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silicate sorption on ferrihydrite surfaces, as monomers, oligomers, and polymers, strongly affects ferrihydrite crystallinity, thermodynamic stability, and surface reactivity. How these silicate species bind on ferrihydrite surfaces is, however, not well understood. We have determined silicate binding geometries using a combination of X-ray absorption spectroscopy (XAS), differential atomic pair distribution function (d-PDF) analysis, and density functional theory (DFT) calculations. Silicon K-edge absorption pre-edges and DFT-predicted energies indicate that silicate forms monomeric monodentate–mononuclear (MM) complexes at low silicate sorption loadings. With increasing silicate loading, the pre-edge peak shifts to higher energies, suggesting changes in the silicate binding geometry toward multidentate complexation. The d-PDF analysis determines the Si–Fe interatomic distance to be ∼3.25 Å for the high-loading samples. The DFT calculations indicate that such distance corresponds to an oligomer in the bidentate–binuclear (BB) binding geometry. The transition of the silicate sorption geometry accompanied by polymerization can affect stability of ferrihydrite and its adsorption and redox reactivity and increase the degree of Si isotopic fractionation upon silicate sorption on Fe oxides. MM monomeric complexes and BB oligomeric complexes should be used for surface complexation models predicting silicate sorption on Fe oxide surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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